- 天馬軸承牽頭攻克面向大數據的 高端軸承狀態(tài)監測與健康管理技術(shù)
- 本站編輯：浙江天馬軸承集團有限公司發(fā)布日期：2024-06-07 17:04 瀏覽次數：
2024年6月6日，工業(yè)和信息化部產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心在浙江湖州組織召開(kāi)了由浙江天馬軸承集團有限公司牽頭承擔的國家重點(diǎn)研發(fā)計劃“制造基礎技術(shù)與關(guān)鍵部件”重點(diǎn)專(zhuān)項“面向大數據的高端軸承狀態(tài)監測與健康管理技術(shù)”項目綜合績(jì)效評價(jià)會(huì )。專(zhuān)家組認為項目完成了任務(wù)書(shū)規定的任務(wù)和考核指標，達到了預期目標。
為了迅速提升我國重大裝備的智能運維水平，2020年11月，由浙江天馬軸承集團有限公司牽頭承擔的“面向大數據的高端軸承狀態(tài)監測與健康管理技術(shù)”項目被列為國家重點(diǎn)研發(fā)計劃“制造基礎技術(shù)與關(guān)鍵部件”重點(diǎn)專(zhuān)項。項目負責人為西安交通大學(xué)曹宏瑞教授，其他參與單位包括石家莊鐵道大學(xué)、華中科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、清華大學(xué)、上海應用技術(shù)大學(xué)，以及中車(chē)唐山機車(chē)車(chē)輛有限公司、山東中車(chē)風(fēng)電有限公司、浙江荷清柔性電子技術(shù)有限公司。
3年來(lái)，研究團隊針對風(fēng)電、高速列車(chē)等重大裝備軸承故障診斷準確率低、預知維修困難等難題，圍繞大數據下軸承故障信息智能解析與診斷預測機制這一科學(xué)問(wèn)題開(kāi)展研究，突破了軸承監測多源異構大數據高質(zhì)量完備獲取、健康監測指標構建與變工況動(dòng)態(tài)監測、大數據下軸承多種故障深度遷移智能診斷、數字孿生驅動(dòng)的軸承性能評估與壽命預測、遠程監測與健康管理系統云邊協(xié)同開(kāi)發(fā)等５項關(guān)鍵技術(shù)，完成了項目任務(wù)目標和全部考核指標。項目將理論方法與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行集成，開(kāi)發(fā)了高端軸承狀態(tài)監測與健康管理系統，并在風(fēng)電和軌道交通行業(yè)的５家企業(yè)進(jìn)行了應用驗證，推動(dòng)風(fēng)電、軌道交通等行業(yè)由“定期維護”轉向“預知維護”。項目取得的重要成果、創(chuàng )新性、應用前景及示范推廣等情況如下：
1、突破了柔性復合傳感器制備技術(shù)，研制了集成柔性復合傳感器的軸承樣件，實(shí)現了振動(dòng)、溫度、應變等信號的嵌入式感知，解決了風(fēng)電、高速列車(chē)軸承安裝空間狹小、傳感器難以近距離安裝等問(wèn)題。
2、提出了變工況軸承狀態(tài)監測指標構建及自適應調節方法，研制了多源信號采集及監測指標邊緣計算工程樣機，實(shí)現了軸承多源信號高速采集和狀態(tài)指標快速計算。具備計算時(shí)域統計、頻域統計、時(shí)頻域指標、時(shí)域同步平均指標、殘差信號指標、差分信號指標等功能，技術(shù)成熟度高，滿(mǎn)足工程需求，已在寶雞中車(chē)時(shí)代工程機械有限公司等企業(yè)進(jìn)行應用。
3、提出了軸承多故障深度遷移智能診斷和剩余壽命預測方法，開(kāi)發(fā)了基于大數據云平臺的高端軸承狀態(tài)遠程監測與健康管理系統，實(shí)現了復雜服役條件下軸承典型故障智能診斷及剩余壽命預測。研究成果在風(fēng)電、軌道交通行業(yè)的相關(guān)企業(yè)進(jìn)行了應用驗證。
經(jīng)實(shí)測，本項目技術(shù)成果可實(shí)現復雜多變工況下軸承早期故障監測的漏報率和誤報率不高于10%、典型故障確診率高于95%、軸承剩余壽命預測相對誤差小于 15%，多項指標達到國際同類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域先進(jìn)水平，有助于迅速提升我國重大裝備的智能運維水平。